La fisiopatología de la apnea obstructiva del sueño (AOS) y la diabetes mellitus (DM) aún es desconocida, a pesar de los informes clínicos que vinculan las dos afecciones. Después de investigar los roles potenciales de los genes relacionados con la DM en la fisiopatología de la AOS, el estudio que les comparto se puso como objetivo investigar la importancia molecular de la afección. El aprendizaje automático fue un enfoque útil para comprender datos complejos de expresión genética para encontrar biomarcadores para el diagnóstico de AOS. Las conclusiones a las que se arriban son bien interesantes.

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The pathophysiology of obstructive sleep apnea (OSA) and diabetes mellitus (DM) is still unknown, despite clinical reports linking the two conditions. After investigating the potential roles of DM-related genes in the pathophysiology of OSA, the study I am sharing with you aimed to investigate the molecular significance of the condition. Machine learning was a useful approach to understand complex gene expression data to find biomarkers for the diagnosis of OSA. The conclusions reached are quite interesting.

Enlace/Link: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39804507/