Investigadores de las universidades de Jaén y Oviedo han desarrollado un sistema que analiza grabaciones de audio domésticas, por ejemplo las de un teléfono móvil durante la noche, para detectar patrones respiratorios asociados con la apnea del sueño. Este método busca ofrecer una alternativa más accesible y menos invasiva frente a la polisomnografía hospitalaria tradicional, permitiendo un cribado previo y un seguimiento domiciliario. Aunque no reemplaza el diagnóstico clínico, demuestra que el uso de redes neuronales aplicadas al sonido puede servir de apoyo a los especialistas e incluso reducir listas de espera.
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Researchers from the Universities of Jaén and Oviedo have developed a system that analyzes home audio recordings, such as those made on a cell phone during the night, to detect breathing patterns associated with sleep apnea. This method seeks to offer a more accessible and less invasive alternative to traditional hospital polysomnography, allowing for pre-screening and home monitoring. Although it does not replace clinical diagnosis, it demonstrates that the use of neural networks applied to sound can support specialists and even reduce waiting lists.
Link: https://www.pcdemano.com/sc/salud/37410/
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