Este trabajo que les muestro analiza el potencial de la inteligencia artificial (IA) en la detección del SAOS, utilizando específicamente los datos de polisomnografía. De acuerdo a los estudios analizados, los modelos de IA logran predecir con precisión el riesgo de SAOS. Po lo tanto los métodos de aprendizaje automático son prometedores en la revisión de sonidos de ronquidos e imágenes faciales para el diagnóstico del SAOS.
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