Comparto una publicación de la revista Diagnostics (Janott et al., 2026; doi: 10.3390/diagnostics16203364) en la que se demuestra el enorme potencial de la salud digital al evaluar un conjunto de datos del mundo real con 239,132 mediciones nocturnas en 31,647 adultos mediante una app médica de smartphone (Snorefox M) que analiza el ronquido y los sonidos respiratorios. Se trata de un estudio de alta solidez empírica y gran rigor gracias a su extraordinaria escala poblacional y a la previa validación diagnóstica frente a la polisomnografía (PSG) de laboratorio, donde alcanzó una sensibilidad del 91% y una especificidad del 83% para AOS moderada-grave (IAH $\ge$ 15), así como un AUC de 0.951 para AOS grave (IAH $\ge$ 30). Como principal hallazgo, la investigación valida que las herramientas digitales no invasivas basadas en el análisis acústico del teléfono móvil pueden correlacionarse estrechamente con la PSG ($r = 0.80$), ofreciendo una vía accesible y confiable para monitorizar la variabilidad de la apnea noche a noche fuera del entorno hospitalario, aunque los autores advierten que el sesgo de autoselección exige tomar los datos poblacionales con la debida cautela clínica.
Enlace de referencia: https://www.mdpi.com/2075-4418/16/20/3364
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