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Mejorando la fenotipificación y la evaluación personalizada del riesgo de pacientes con AOS mediante pruebas emergentes

La apnea obstructiva del sueño (AOS) se asocia con una velocidad de respuesta más lenta; sin embargo, la clasificación convencional de la gravedad basada en el índice de apnea-hipopnea (IAH) muestra una capacidad limitada para predecir los resultados cognitivos. Dentro de los marcos emergentes de la medicina de precisión del sueño, desentrañar estos mecanismos es fundamental para mejorar la fenotipificación y la evaluación personalizada del riesgo. Este estudio tuvo como objetivo replicar hallazgos previos utilizando una Prueba de Atención Visual Continua (CVAT) Go/No-Go e identificar el predictor polisomnográfico más informativo del rendimiento atencional en la apnea obstructiva del sueño(AOS).

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Obstructive sleep apnea (OSA) is associated with slower reaction times; however, conventional severity classification based on the apnea-hypopnea index (AHI) shows limited ability to predict cognitive outcomes. Within the emerging frameworks of precision sleep medicine, unraveling these mechanisms is critical for improving phenotyping and personalized risk assessment. This study aimed to replicate previous findings using a Go/No-Go Continuous Visual Attention Test (CVAT) and identify the most informative polysomnographic predictor of attentional performance in obstructive sleep apnea (OSA).

Enlace/Link: https://www.mdpi.com/2075-4426/16/2/117

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