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Comparación de la polisomnografía domiciliaria con la polisomnografía de laboratorio en niños con trastornos neuromusculares

La utilidad clínica de la polisomnografía domiciliaria en niños con trastornos neuromusculares se ve limitada por la falta de evidencia que permita identificar con fiabilidad los trastornos respiratorios del sueño y la imposibilidad de diagnosticar la hipoventilación debido a la falta de medición del dióxido de carbono. Este estudio tuvo como objetivo determinar la viabilidad,…

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Uso de modelos de autómatas cronometrados para estimar la precisión de varios diagnósticos y tratamientos para la AOS en los Países Bajos

En los Países Bajos, el diagnóstico de AOS conlleva actualmente largos tiempos de espera, y tanto el diagnóstico como el tratamiento son costosos. Este artículo presenta un modelo de autómatas temporizados (herramienta UPPAAL) para analizar los enfoques de diagnóstico y tratamiento de la AOS. Este modelo se utiliza para evaluar el enfoque tradicional holandés actual,…

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Ecografía de grasa lingual y una app con ejercicios: estrategia para mejorar la apnea del sueño.

La Unidad Multidisciplinar de Trastornos del Sueño del Hospital Quirónsalud Marbella anuncia que ha dado un paso adelante en el diagnóstico y tratamiento de la apnea obstructiva del sueño al incorporar de forma pionera en España la ecografía de la grasa lingual como prueba diagnóstica de rutina en todos los pacientes con esta patología. ------------------------------- #otolaryngology #cirugiadesueño…

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IA, una herramienta útil y efectiva en la predicción y mejora de la adherencia al tratamiento de CPAP

¿Es la inteligencia artificial (IA) una herramienta útil y efectiva en la predicción y mejora de la adherencia al tratamiento de terapia con presión positiva continua en la vía aérea (CPAP) en pacientes con apnea obstructiva del sueño (AOS)? Esta es la pregunta clave a la que pretende dar respuesta el estudio científico AIRGENIOUS. Este…

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Potencialidades de la inteligencia artificial (IA) en la detección del síndrome de apnea obstructiva del sueño.

Este trabajo que les muestro analiza el potencial de la inteligencia artificial (IA) en la detección del SAOS, utilizando específicamente los datos de polisomnografía. De acuerdo a los estudios analizados, los modelos de IA logran predecir con precisión el riesgo de SAOS. Po lo tanto los métodos de aprendizaje automático son prometedores en la revisión…

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