Sigo con gran entusiasmo el papel transformador de la inteligencia artificial en nuestra práctica clínica. El reciente estudio piloto liderado por Emma López-Prado y colaboradores (publicado en el Journal of Clinical Medicine) presenta un sistema inteligente de soporte a la decisión clínica capaz de predecir la adherencia a la CPAP tras un año de tratamiento en pacientes con apnea obstructiva del sueño (AOS). Al integrar métricas tempranas —destacando el uso real del primer mes junto con el Índice de Apnea-Hipopnea y el índice de desaturación de oxígeno—, el modelo alcanzó un área bajo la curva (AUC) del 0.91. Poder anticipar desde el primer mes qué pacientes van a abandonar o tener baja adherencia al dispositivo nos ofrece una ventana de oportunidad invaluable para intervenir de forma precoz y reorientar la estrategia terapéutica.Saber tempranamente qué paciente no se adaptará a la presión positiva nos exige no perder el tiempo y ofrecer alternativas efectivas antes de que abandone el tratamiento.
Enlace de referencia: https://www.mdpi.com/2077-0383/15/15/6073
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