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Protegiendo la población hospitalizada que padece AOS con la ayuda de IA

El 80% de los casos de Apnea Obstructiva del Sueño (AOS) moderada a severa en la comunidad están sin diagnosticar en el momento del ingreso hospitalario. En pacientes cardiológicos ingresados, esta cifra roza el 48%. Tradicionalmente, detectar estos casos requería una sospecha clínica aguda o esperar a eventos adversos intrahospitalarios. Un reciente y revolucionario estudio cambia por completo las reglas del juego al fusionar la Medicina del Sueño con la Inteligencia Artificial y el concepto de fragilidad. Al marcar a los pacientes de alto riesgo desde el minuto uno de su ingreso, podemos acelerar las interconsultas, programar oximetrías nocturnas o polisomnografías de urgencia, e iniciar de forma temprana la terapia con CPAP o diseñar planes perioperatorios personalizados para minimizar riesgos cardiovasculares y respiratorios graves. La Inteligencia Artificial no viene a sustituir el diagnóstico definitivo, sino a cerrar la persistente brecha del infradiagnóstico, protegiendo a la población hospitalizada más vulnerable: los pacientes frágiles.

Enlace de referencia: https://www.mdpi.com/2227-9059/14/6/1304

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